Fitness Trackers poate ajuta la prezicerea infecțiilor cu coronavirus

Colecția Smith / Gado / Contributor / Getty Images

Chei de luat masa

• Un studiu recent arată că analiza datelor de sănătate de la urmăritorii de activitate poate ajuta la detectarea potențialelor cazuri de COVID-19.
• Autorii studiului au descoperit că, în combinație cu datele despre simptome, informații despre modificările ritmului cardiac, somnului și nivelurilor de activitate au ajutat la prezicerea eficientă a persoanelor care ar putea avea COVID-19.
• Unele instrumente de diagnostic inovatoare ca aceasta ar putea ajuta la reducerea răspândirii virusului, mai ales dacă vor participa mai mulți voluntari.

Funcțiile de urmărire a fitnessului au fost mult timp apreciate ca o sursă excelentă de informații personale și de sănătate publică. De la poveștile despre prezicerea sarcinilor la studii care sugerează că pot ajuta la urmărirea focarelor de gripă, dispozitivele purtabile s-au dovedit a fi un instrument util pentru cercetătorii medicali.

Și acum, în timp ce țara se luptă să conțină pandemia de coronavirus, o echipă de oameni de știință se uită din nou la dispozitive, dar de data aceasta pentru a-i ajuta să prevadă infecțiile cu COVID-19.

Joi, Centrele pentru Controlul și Prevenirea Bolilor au înregistrat peste 190.000 de cazuri noi de coronavirus în Statele Unite, prima dată când națiunea a raportat peste 150.000 într-o singură zi de când a început pandemia.

Cercetătorii de la Scripps Research Translational Institute au publicat pe 29 octombrie studiul Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT), care a analizat dacă datele de urmărire a activității ar putea detecta cu exactitate COVID-19 la persoanele simptomatice.

Studiul, publicat înMedicina naturii, a fost bazat pe aproape 10 săptămâni de date privind sănătatea (începând cu 25 martie) de la articole portabile de fitness conectate într-o aplicație de cercetare, MyDataHelps. Participanții au înregistrat, de asemenea, orice simptome legate de COVID-19 și rezultatele testului COVID-19.

Cercetătorii au analizat trei tipuri de date de la urmărirea activității: ritmul cardiac de odihnă zilnic, durata somnului în minute și numărul de pași. Echipa de cercetare spune că găsirea modificărilor în aceste trei valori este un semn al unei boli sau infecții virale.

Kevin Campbell, MD, FACC, cardiolog din Carolina de Nord, spune că, în general, oamenii au o frecvență cardiacă de odihnă destul de consistentă. Când ne îmbolnăvim, în special cu febră, ritmul cardiac în repaus crește de obicei semnificativ - este un semn de stres suplimentar asupra corpului, deoarece încearcă să combată infecția.

Raportul ritmului cardiac la trepte va deveni, de asemenea, anormal din motive similare - ritmul cardiac de odihnă este crescut și treptele noastre sunt scăzute din cauza unei infecții, spune Campbell, care nu a fost implicat în studiu, pentru Verywell.

Din 30.529 de participanți, 3.811 au raportat simptome COVID-19. Dintre acei utilizatori simptomatici, 54 au dat rezultate pozitive la virus și 279 au dat rezultate negative. Aceste rezultate au spus cercetătorilor că modelul lor a avut o precizie de aproape 80% în prezicerea dacă o persoană care a prezentat simptome ar putea avea COVID-19.

Dintre participanții la studiu, 78,4% au folosit dispozitive Fitbit, 31,2% au conectat date de la Apple HealthKit și 8,1% au utilizat date de la Google Fit (studiul a permis oamenilor să utilizeze mai multe dispozitive sau platforme).

Ce înseamnă asta pentru tine

Cercetătorii speră că instrumentele de fitness pot ajuta la prezicerea celor care pot coborî cu COVID-19 prin detectarea modificărilor ritmului cardiac de odihnă, a pașilor zilnici și a modelelor de somn. Dacă dețineți deja un ceas inteligent sau un dispozitiv purtabil, vă recomandăm să luați în considerare contribuția informațiilor dvs. de sănătate pentru a ajuta oamenii de știință să-și extindă grupul de voluntari, ceea ce va îmbunătăți precizia cercetării și va ajuta să distingem coronavirusul de alte boli.

Este important de reținut că studiul are câteva limitări, inclusiv nivelul scăzut al rezultatelor testelor de diagnostic auto-raportate. Participanții au fost, de asemenea, destul de omogeni: 62% erau femei și doar 12% aveau 65 de ani.

Cei care dețin și poartă ceasuri inteligente și trackere de activitate pot să nu reflecte anumite grupuri de populație. Studiul a indicat un sondaj al Centrului de Cercetare Pew din 2020 care a constatat că cel mai mic număr de utilizatori provin de la cei cu cele mai mici câștiguri anuale.

Campbell observă, de asemenea, că majoritatea bolilor pot produce modificări ale ritmului cardiac de odihnă al unui individ, nu doar COVID-19. Dar rezultatele au încă valoare.

„Acest lucru nu este specific COVID-19”, spune el. „Sugerează doar că o persoană este probabil să lupte împotriva unui anumit tip de infecție - ar putea fi bacteriană, virală etc. Scopul este identificarea pacienților care pot avea o infecție COVID, astfel încât să poată fi direcționați pentru testare și urmărirea contactelor. din timp."

Alte cercetări acceptă utilizarea Fitness Tracker

Un studiu similar condus de Michael P. Snyder, dr., Director al Centrului de Genomică și Medicină Personalizată de la Universitatea Stanford din Stanford, California, a găsit, de asemenea, rezultate încurajatoare, care au arătat că modificările biometrice ale trackerelor de fitness pot ajuta la detectarea COVID-19.

Studiul lui Snyder a descoperit că 80% dintre participanți au modificat ritmul cardiac, numărul de pași zilnici sau timpul adormit. Metoda sa de studiu a inclus, de asemenea, un sistem de alarmă pentru a anunța utilizatorii despre o posibilă infecție.

„Sistemul va avertiza oamenii atunci când ritmul cardiac de odihnă crește și se pot autoizola și pot vedea teste medicale ulterioare dacă devin pozitivi”, spune Snyder pentru Verywell.

În timp ce rezultatele ambelor studii sunt promițătoare, Snyder spune că astfel de cercetări au nevoie de mai multe tipuri de date și de voluntari pentru a îmbunătăți precizia și a distinge COVID-19 de alte boli.

Potrivit unui comunicat de presă, echipa DETECT recrutează activ mai mulți participanți - scopul lor este de a obține mai mult de 100.000 de persoane. Acest lucru, spun cercetătorii, va ajuta la îmbunătățirea previziunilor lor despre cine se va îmbolnăvi la persoanele simptomatice și asimptomatice.

Cercetătorii ar dori, de asemenea, să utilizeze date de la angajații din domeniul sănătății din prima linie, care prezintă un risc ridicat de a contracta SARS-CoV-2.