Înțelegerea valorii predictive negative (VAN) poate fi confuză. Cu toate acestea, este o parte importantă a înțelegerii calității și preciziei testelor medicale. Valoarea predictivă negativă vă arată cât de mult puteți fi siguri dacă testați negativ pentru o boală. Este un indicator al cât de exact este rezultatul testului negativ. Cu alte cuvinte, vă spune cât de probabil estede fapt nu ai boala.
Peter Dazeley / Getty ImagesValoarea predictivă negativă este definită ca numărul negativelor adevărate (persoane care dau rezultate negative care nu au o afecțiune) împărțit la numărul total de persoane care dau rezultate negative. Acesta variază în funcție de sensibilitatea testului, specificitatea testului și prevalența bolii.
Din cauza prevalenței variabile a bolii în diferite comunități, valoarea predictivă negativă a unui test nu este întotdeauna simplă. Majoritatea medicilor nu vă pot oferi pur și simplu un număr pentru valoarea predictivă negativă atunci când participați la un anumit test, chiar dacă știu sensibilitatea și specificitatea.
Exemplu
Dacă un test de chlamydia are 80% sensibilitate și 80% specificitate la o populație de 100 cu o prevalență a chlamydia de 10%, vă puteți aștepta la următoarele:
- 8 din 10 adevărați pozitivi dau rezultate pozitive
- 72 din 90 de negative negative testează negativ
Din 74 de teste negative, 72 sunt adevărate negative (nu au infecția) și 2 sunt negative negative (au testat negativ, dar de fapt au infecția).
Prin urmare, VAN ar fi 97% (72/74). Vă puteți aștepta ca 97% dintre persoanele care dau rezultate negative să fie de fapt negative pentru chlamydia.
În schimb, dacă același test este dat într-o populație cu o prevalență a chlamidiei de 40, VAN ar fi diferit. Asta pentru că NPV ia în considerare mai mult decât simplitatea sensibilității și specificității unui test de diagnostic. În acest caz:
- 32 din cele 40 de adevărate pozitivități dau rezultate pozitive
- 48 din cele 60 de adevărate negative sunt negative
Din 56 de teste negative, 8 sunt negative negative. Asta înseamnă că valoarea predictivă negativă este de 85% (48/56).
Cum afectează diferiți factori valoarea predictivă negativă
Testele de sensibilitate ridicată fac ca valoarea predictivă negativă să crească. Asta pentru că mai mulți oameni care sunt de fapt pozitivi au un rezultat pozitiv al testului la un test de sensibilitate ridicată și există mai puține negative negative.
În mod similar, valoarea predictivă negativă mergejos pe măsură ce o boală devine mai frecventă la o populație.
În schimb, valoarea predictivă pozitivă crește, deoarece boala este mai frecventă într-o populație. Și testele cu specificitate ridicată îmbunătățesc valoarea predictivă pozitivă. Cu teste de specificitate ridicate, există mai puține pozitive false. Cu cât specificitatea este mai mare, cu atât mai mulți oameni care sunt negativi testează negativ.
